Méthodologie

Ce projet a pour objectif de présenter une analyse statistique complète du championnat de Ligue 1 à travers des indicateurs avancés (xG, xA, xGot, etc.).
Il s’inscrit dans une démarche personnelle de valorisation de mes compétences en data analyse appliquée au sport, et vise à démontrer la capacité à collecter, structurer et visualiser des données complexes.

Les données utilisées proviennent du site FBref, reconnu pour la fiabilité et la richesse de ses statistiques footballistiques.
Elles ont été récupérées par web scraping, avant d’être nettoyées, normalisées et restructurées afin d’obtenir une base exploitable et cohérente.
Chaque variable — plus de 200 au total — a été étudiée pour en comprendre la signification, la granularité et la pertinence analytique.
Une sélection rigoureuse a ensuite été effectuée pour retenir les indicateurs les plus représentatifs du jeu : efficacité offensive, création d’occasions, performance défensive, contribution des gardiens et métriques avancées issues des modèles de probabilité (xG, xA…).

L’ensemble du traitement (scraping, nettoyage, transformation, analyse) a été réalisé en Python.

Cette méthodologie reflète une approche structurée et reproductible, alliant compétences techniques, compréhension du jeu et souci de vulgarisation statistique.