Détail de l’analyse statistique
Pour analyser la corrélation linéaire entre 2 variables numériques continues (dans notre cas le taux de possession et le nombre moyen de points par match), l’outil statistique standard est le coefficient de corrélation de Pearson, noté r.
Coefficient de corrélation de Pearson
Le coefficient r mesure la force et le sens de la relation linéaire entre deux variables numériques continues.
Sa valeur varie entre −1 et 1 : plus r est proche de ces extrêmes, plus la relation linéaire est forte ; un r proche de 0 indique l’absence de lien linéaire.
Si les 2 variables sont totalement indépendantes linéairement, alors leur corrélation est égale à 0.
Cependant, r = 0 ne signifie pas que les variables sont indépendantes : Pearson ne détectant pas les relations non linéaires.
À l’inverse, un r élevé peut parfois masquer une relation courbe qui n’est pas parfaitement linéaire.
Attention ! Corrélation ne signifie pas causalité : deux variables peuvent évoluer ensemble sans que l’une soit la cause directe de l’autre.
Résultat de notre étude
Sur l’ensemble des 780 observations, le coefficient de corrélation de Pearson entre la possession et les points par match est r = 0,756.
Cela signifie que 57 % de la variance de performance est statistiquement associée au taux de possession.